管道泄漏的损失从来不只是漏掉的那点介质。油气泄漏可能引发火灾爆炸，供热管网泄漏意味着持续的热损失，压缩空气泄漏则是一笔长期被忽略的电费。声发射（AE）是目前工业界公认的早期发现手段。
原理与实施场景
流体从破损处高速喷出时会产生宽频声波（通常在 1–100 kHz），沿管壁以弹性波形式传播。在管道外壁按一定间距布置压电传感器阵列采集这些信号，通过到达时间差（TDOA）计算泄漏点位置，结合信号能量与频率特征判断泄漏严重程度。
典型场景：长输油气管道在线监测、化工厂反应釜连接管的微漏检测、城市供热管网热损失排查、压缩空气系统节能审计。
可达到的效果与工程难点
声发射为被动监测，无需向管道注入信号，可在生产运行状态下持续工作。信号处理通常采用小波变换、短时傅里叶变换与盲源分离，抑制泵、阀与流量带来的背景噪声。
难度主要来自三处：一是背景噪声干扰严重，信噪比是永恒的挑战；二是塑料或复合管道的声传播衰减大，探测距离显著缩短；三是定位精度受传感器间距制约。因此工程上多采用"声发射 + 流量平衡 + 压力梯度"多源信息融合来降低误报。
技术路线对比
| 维度 | 声发射（压电传感器） | 流量平衡法（CPM） | 光纤分布式声传感（DAS） | 巡检机器人 |
|---|---|---|---|---|
| 监测方式 | 在线、被动、非侵入 | 在线、基于模型计算 | 在线、分布式连续 | 离线、逐段巡检 |
| 灵敏度 | 高，可发现微漏 | 低，小泄漏难识别 | 高 | 取决于移动速度 |
| 定位能力 | 可定位（TDOA） | 可估算区段 | 可精确定位 | 可精确定位 |
| 造价 | 中 | 低 | 高 | 中 |
| 主要局限 | 背景噪声干扰；非金属管衰减大 | 无法发现微小泄漏 | 成本高，施工复杂 | 不能连续覆盖 |
